Forum Gospodarki Przestrzennej

ewelina

Mam takie pytanie czy udało Wam się poprać tą nakładkę ORION bo mi się nie chce pobrać;/

el_franko

klikasz prawym na ten link i dajesz "zapisz element docelowy jako..." i powinno się pobrać. ja tak właśnie zrobiłem bo po zwykłym kliknięciu na link otwiera się jakieś dziwne okno

ewelina

No widzisz Franiu jaki Ty mądry jesteś Wink

A teraz rozpracuj zadanko i podaj receptę na rozwiązanie:) Pozdrawiam:)

el_franko

nie przeceniaj mnie aż tak:P doszedłem do pktu 4 i nie za bardzo tam kumam pewne rzeczy.
"wielkości aktywności w miejscowościach" - co to takiego??? czy te wzory tam poniżej, które Jerzy podał dotyczą własnie tej wielkości?? i gdzie ją mamy wpisać w tej tabelce nnniii_akt_lst.dbf? domyślam się, że to są te kolumny Progr_User i Progr_Cal, ale pewien nie jestem, bo do tego akurat nie zdążyłem zanotować...

byłbym wdzięczny za jakieś wskazówki...

aha i jeszcze jedno: w tabeli nnniii_akt_lst.dbf w kolumnie movable dajemy wartość '1' dla aktywności niezdeterminowanych czy zdeterminowanych. nie wiem czy dobrze se zapisałem to, a dałem dla niezdeterminowanych:)

ewelina

Ja też za bardzo jeszcze nie czaję tej tab. akr.Ist ale wiem, że w kolumnie movable wartość 0 dajemy dla zdeterminowanych a 1 dla niezdeterminowanych:)

Kaja

I czy teraz wiecie coś więcej?
Bo ja z kolei mam zanotowane że kol Density wypelniamy tylko dla niezdeterminowanych
z kolei kol progr_user to "globalna ilość aktywności"
się pogubilam Rolling Eyes

ewelina

No tak Density tylko dla niezdeterminowanych i jest to ta gęstość aktywności,
w Program_User obliczyłam te wielkości aktywności z tych jego wzorków Wink

el_franko

Jako, że do punktu 3 włącznie raczej problemów nikt nie miał, to piszę od 4 co i jak. Pomysły autorstwa Ani, Ewelenyky i moje Cool

Najpierw uzupełniamy tabelkę nnniii_akt_lst.dbf
Kolumna ‘Name’ tak jak podał Jerzy. Kolumna ‘Movable’: dla niezdeterminowanych wartość ‘1’ dla zdeterminowanych dajemy ‘0’.
W kolumnie ‘Progr_User’ mamy dać te ‘wielkości aktywności’. Liczymy je ze wzorków, które podał Jerzy (te %). Wzorki dla mieszkalnictwa i usług wzbogacamy dodatkowo o %, w zależności od tego jak je sobie podzielimy. Nie wiem czy kolumnę ‘Progr_User’ wypełniamy całą czy tylko dla niezdeterminowanych. Ja zrobiłem całą.

Dla przykładu (dane do obliczeń bierzemy z tabeli nnniii_aktywn_sim.dbf z części dotyczącej 2010 r.):
Mieszkalnictwo niezdeterminowane = suma kolumny ‘Ludn2010’ (field -> statistics) * 0.4 (bo ma być to 40% całego mieszkalnictwa)
Mieszkalnictwo niezdeterminowane mamy dodatkowo podzielić na niską i wysoką intensywność.
Ja dałem podział 35% dla nisko i 65% dla wysokointensywnego (podział robimy jak chcemy). Więc wzorek wygląda tak:
Mieszkalnictwo niezdeterminowane niskiej intensywności: ‘Ludn2010’ * 0.4 * 0.35
W wysokoinensywnej zmieniamy 0.35 na 0.65 i po kłopocie Wink

No a mieszkalnictwo zdeterminowane stanowi 60% ogólnego (bo niezdeterminowane stanowi 40%), więc wzór to: ‘Ludn2010’ * 0.6

Usługi rynkowe liczymy analogicznie zamieniając tylko we wzorze sumę ‘Ludn2010’ na sumę ‘Z_UsR2010’. Mamy je podzielić na podstawowe i wyższego rzędu (podział dowolny). Ja dałem 75% podstawowe i 25% wyższego rzędu.

Usługi nierynkowe i przemysł liczymy jak wyżej, tyle, że już bez żadnych dodatkowych podziałów więc problemów nie ma.

Kolumnę ‘Progr_Cal’ zostawiamy pustą z tego co wiem.

No i na koniec punktu oszacować mamy gęstości (kolumna ‘Density’) dla aktywności niezdeterminowanych.
Żeby ją obliczyć potrzebujemy powierzchnię naszych 20 miast. Znajdziemy ją w tabelce do tematu z gminami z 2 zadania. Te powierzchnie wpisujemy od razu do tabelki nnniii_rej.dbf, którą i tak musimy wypełnić później. Kolejność rekordów w tablicach nnniii_aktywn_sim.dbf i nnniii_rej.dbf jest jednakowa, ale tabelek nie da się tak po prostu połączyć. Ja dorobiłem sobie kolumnę osobną, za pomocą której połączyłem obie tabele (przyda się potem jak nie chcecie mieć dużo roboty później). Powierzchnia ma być podana w hektarach więc musimy wartość wziętą z tabelki gmin pomnożyć przez 100. Jak się komuś nie chce szukać tych powierzchni polecam sposób ‘wikipedia’ – równie skuteczny jak tabelka gmin Twisted Evil

na wikipedii też jest w km2 więc też razy 100. jak jakichś miast nie znajdziecie (bo zdarza się) to szacujemy na oko te powierzchnie. No a teraz gęstości.
Dla mieszkalnictwa Jerzy podał na zajęciach (ja dałem dla niskointensywnego 220 a dla wysoko 320), ale dla przemysłu i usług znana nam już metoda ‘domyślaj się studencie’.

Pomysł jest taki (na przykładzie przemysłu i 3 miast; można policzyć dla 2, 4, 5, 6, jak kto chce):
bierzemy 3 miasta (np. jedno duże, jedno małe, jedno średnie), dla każdego miasta liczymy gęstość wg wzoru: liczba zatrudnionych w przemyśle/powierzchnia miasta w ha.
(w moim przypadku)
Łagiewniki 159/800 = 0.199
Wałbrzych 11461/8500 = 1.348
Strzegom 1873/2000 = 0.937
Potem dodajemy wyniki i dzielimy przez 3. wychodzi średnia gęstość przemysłu (im więcej miast tym dokładniejszy wynik), którą wpisujemy w kolumnie ‘Density’.
(0.199 + 1.348 + 0.937) / 3 = 0.828

Dla usług liczymy analogicznie. Mi wyszło dla usług rynkowych podstawowych 0.373, dla usług rynkowych wyższego rzędu 0.124 a dla usług nierynkowych 0.454. wiem, że te wartości bardzo odbiegają od tych dla mieszkalnictwa ale jak wiadomo skupiska mieszkalne są znacznie bardziej zagęszczone niż np. miejsca pracy. A czy odbiegają aż tak bardzo, dowiemy się w środę Very Happy

Koniec punktu 4, teraz 5. Wypełniamy tabelę nnniii_kon_lst.dbf. Ja zidentyfikowałem kontakty takie (kolumna ‘name’):
Dom – praca
Praca – dom
Dom – usługi rynkowe podstawowe
Usługi podstawowe rynkowe - dom
Dom – usługi rynkowe wyższego rzędu
Usługi rynkowe wyższego rzędu – dom
Dom – usługi nierynkowe
Usługi nierynkowe – dom
Dom – przemysł
Przemysł – dom

Kolumny ‘selekt’, ‘nasil’ i ‘kzk’ zostawiamy z zerami, bo na razie nikt nie wie jak to policzyć.
Kolumny ‘Akt_Orig’ i ‘Akt_Dest’ (na przykładzie dom – usługi nierynkowe):
‘Akt_Orig’ to źródło dla danego kontaktu. Dla kontaktu dom – usługi nierynkowe źródłem jest dom czyli mieszkalnictwo (zdeterminowane i niezdeterminowane). W tabeli nnniii_akt_lst.dbf patrzymy jakie numerki (w kolumnie ID; od 0 do 9, bo tyle jest rekordów) odpowiadają mieszkalnictwu. Widzimy, że jest to ‘0’ dla mieszk. zdeterminowanego oraz nr ‘1’ i ‘2’ dla miszek. niezdeterminowanego. I te numerki wpisujemy do kolumny ‘Akt_Orig’ rozdzielając je spacjami, czyli ‘0 1 2’.
‘Akt_Dest’ to cel dla danego kontaktu. Celem dla dom – usługi nierynkowe są usługi nierynkowe zdet. i niezdet. Znów w tabelce nnniii_akt_lst.dbf sprawdzamy numerki i widzimy, że są to 9 i 10. i je wpisujemy.
Kontakt odwrotny usługi nierynkowe – dom to po prostu zamiana. Numerki z ‘Akt_Orig’, wpisujemy do ‘Akt_Dest’ i odwrotnie. Pozostałe kontakty analogicznie.

No i na koniec punkt 6. Wypełniamy tabelę nnniii_rej.dbf. Kolumny ‘Name’ i ‘area’ mamy już wypełnione, bo zrobiliśmy to wcześniej. Najlepiej, żebyśmy mieli połączone cały czas tabele nnniii_aktywn_sim.dbf i nnniii_rej.dbf. zaoszczędzi to obliczeń.

Kolumna ‘Cap’ to chłonność. Jest to po prostu obszar niezabudowany w mieście, przeznaczony pod zabudowę (czy jakoś tak). Mamy to sami oszacować. Najprościej to po prostu wymyślić jakiś procent (ja dałem 25%; dla każdego miasta taki sam, żeby nie kombinować z liczeniem) i wpisujemy w kolumnę ‘Cap’ regułkę w kalkulatorze ‘[area] * ten nasz wymyślony %. I to jest powierzchnia chłonności.

Teraz aktywności (czyli kolumny ‘Akt_0’ – ‘Akt_10’). Liczymy je tylko dla aktywności niezdeterminowanych (czyli akt 1, 2, 4, 6, 8, 10). Wzory są podane w pkcie 4 zadania (to te % co podał Jerzy + nasze podziały mieszkalnictwa i usług)

Przykład dla mieszkalnictwa niezdeterminowanego niskiej intensywności (czyli ‘Akt_1’).
W kolumnę ‘Akt_1’ kopiujemy kolumnę ‘Ludn’, czyli ludzi zamieszkałych w tych miastach. Następnie dla tej kolumny wpisujemy w kalkulatorze wzór:
[Akt_1] * 0.4 * 0.35
Gdzie 0.4 to (patrz punkt 4) 40% całego mieszkalnictwa a 0.35 to 35% udziału mieszkalnictwa niskiej intensywności.

Analogicznie liczymy resztę (pamiętając, aby np. do kolumny dotyczącej przemysłu kopiować zatrudnionych w przemyśle itd.) z tym że wzory dla przemysłu i usług nierynkowych będą miały postać dwuczłonową tylko: [Akt_x] * %. Tu jest tylko % podany przez Jerzego (nie ma jeszcze dodatkowych podziałów).

Jeśli chodzi o kolumny predyspozycji (‘Pred_0’ do ‘Pred_10’) to tego jeszcze nie za bardzo kumam i nie mam zrobione więc nie piszę. Z opisu widać tylko, że uzupełniamy kolumny dla aktywności niezdeterminowanych, a wpisywane wartości (od 0 do 5) przydzielamy subiektywnie.

To chyba tyle. Masz Karpik i rób Wink

jak są błędy to poprawiać. a ja paciorek, siusiu i spać.
Pozdrawiam Państwa

Olunia

o żesz!!

ewelina

Jeżeli chodzi o Pred ustalamy to dla aktywności niezdeteminowanych od 0-5 chodzi o to, że jeżeli dla jakiegoś miasta damy wartość 5 oznacza to, że ma ono najwyższą przydatność terenu a 0 brak przydatności i mamy sobie według uznania w każdym mieście określić jaka jest ta przydatność dla poszczególnych aktywności;)

el_franko

jeszcze mały niuanisik. zapomniałem bo zrobiłem go na początku zadania. trzeba w tabeli 'zon' uzupełnić kolumnę 'Cost_1'. na zajęciach Jerzy podał sposób: dodać dwie sąsiadujące ze sobą strefy (ich czasy) i podzielić przez 2. u nas wszyscy strefy mają takie same więc i wartości kosztów będą takie same. jak ktoś zacznie liczyć to zauważy, że w koszty rosną o stałą cyfrę zawsze i jest to cyferka 5 Laughing

widać też od razu, że koszt jest zawsze o 2.5 mniejszy od czasu heh
ID1: (2+7)/2 = 4,5 ID2:(7+12)/2 = 9,5 ID3: (12+17)/2 = 14,5 itd...

można to załatwić wzorem szybkim. dla pierwszego wiersza (id 0), który jako jedyny nie spełnia powyższej zależności, wpisujemy ręcznie wartość '1' (czyli (0+2)/2 = 1, lub jak kto woli 2/2 =1).
Dla reszty wierszy wystarczy wzór w kalkulatorze [Zone_1] - 2.5